核心概念

核心指标速览

了解 Dageno 的可见度、引用率、声量份额、平均排名和情感倾向等核心指标,以及它们在 AI 回答中的计算与应用方式。

可见度

概述

在 AI 的所有回答中,提到您品牌的回复所占的百分比。数值越高,说明您在这些 AI 渠道里的曝光率和竞争优势越大。

可见度的计算方法

可见度 = 提及您品牌的 AI 回复数量 ÷ AI 回复总数 × 100%

它显示一个百分比,表明在所有被追踪的提示词中,您的品牌在 AI 回复里出现的比例。

为什么可见度很重要?

可见度得分直接反映:

  • 您的品牌在行业内的知名度如何?
  • 人工智能模型能否识别出与相关主题相关的品牌。
  • 您整体的市场影响力和权威性。

引用率

概述

引用率显示一个百分比,用于衡量在所有带引用链接的 AI 回复中,有多少回复引用了您的网站域名。

引用率的计算方法

引用率 = 引用了您网站域名的 AI 回复数量 ÷ 所有带引用链接的 AI 回复数量 × 100%

例如,在 100 条带引用链接的 AI 回复中,如果有 15 条引用了您的网站域名,那么您的引用率就是 15%。

为什么引用率很重要?

引用率可以帮助您判断您的网站内容是否被 AI 作为可信来源采纳。引用率越高,说明在 AI 需要引用来源时,您的网站越容易被选为参考链接。这通常代表您的内容在相关问题中具备更强的可信度和可引用价值。

引用率对品牌的作用主要体现在两个方面:

  • 反映内容可信度:如果 AI 经常引用您的网站,说明您的内容更容易被 AI 作为回答依据。
  • 连接 AI 曝光与网站流量:当 AI 回复中引用您的网站链接时,用户更有机会从 AI 回答进入您的官网。因此,引用率也能帮助您判断 AI 曝光是否具备转化为网站访问的机会。

声量份额

概述

在所有关于您行业的 AI 回复中,您的品牌被提及的数量占所有品牌(包含竞品)总提及次数的比例。

计算方法

声量份额 = 您的品牌提及次数 ÷(您的品牌提及次数 + 所有竞品提及次数)× 100%

它显示为一个百分比,代表在 AI 生成的所有品牌提及总量中,您品牌出现的次数比例。

为什么声量份额很重要?

看清您和竞品谁被推荐得更多:声量份额百分比直接展示了在相同的话题下,AI 到底更愿意和用户聊您的品牌,还是更愿意聊您的竞争对手。

情感倾向

概述

情感倾向用于判断 AI 在提及您的品牌时,整体表达是正向、中立还是负向。它通常显示为一个情感倾向,分数越高,说明 AI 越倾向于用正面方式介绍您的品牌。

计算方法

情感倾向 = 正向品牌提及数 ÷ 品牌总提及数 × 100%

  • 正向品牌提及数:AI 以正面方式提及品牌的回答数量,例如推荐品牌、认可品牌、突出优势或说明适用场景。
  • 品牌总提及数:所有提及该品牌的 AI 回答数量,包括正向、中立和负向提及。

分数说明

情感倾向基于 AI 回复中与品牌相关的表达进行判断。

  • 正向表达通常包括推荐、认可、突出优势或强调适用场景。
  • 中立表达通常是事实性提及,不带明显评价。
  • 负向表达通常包括限制、风险、负面反馈或不利对比。

为什么情感倾向很重要?

情感倾向对品牌的作用主要体现在两个方面:

  • 判断品牌被提及的语境:如果可见度较高,但情感倾向较低,说明品牌虽然经常被 AI 提到,但提及语境可能不够正面。
  • 发现需要修正的信息:如果情感倾向持续下降,可以进一步查看具体 AI 回复,判断是否存在过时信息、负面评价或竞品对比中的不利表述。

提示词声量

概述

提示词声量:该提示词在当月、用户监控的当前地区下的搜索量。它用于衡量某个提示词背后的需求规模。

为什么重要?

提示词声量可以帮助您判断哪些问题更值得优先关注:

  • 声量较高的提示词,通常说明当前市场中有更多相关搜索需求。
  • 声量较低的提示词,则可以结合业务相关性判断是否需要继续监测。

如何解读?

建议将提示词声量与可见度、引用率和平均排名一起查看。

声量较高的提示词,通常更值得优先关注。

如果这类提示词下的品牌可见度较低、引用率较低,或平均排名靠后,说明该问题虽然有搜索需求,但品牌在 AI 回答中的覆盖、引用或排序仍有提升空间。

声量较低的提示词,可以结合业务相关性判断是否继续监测。

如果该提示词与核心业务关系不强,即使当前表现不理想,也不一定需要优先处理。


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