什么是 Dageno?

了解 Dageno 如何追踪主流 AI 回答中的品牌可见度、情感倾向、引用来源、竞品表现，并发现可执行的 GEO 优化机会。

现在，越来越多的人直接向 ChatGPT、Perplexity 这样的 AI 提问，并采纳 AI 给出的答案。

Dageno 用于追踪业务相关的 AI 真实回答，帮助您查看品牌可见度、情感倾向、引用来源和竞品差距，并进一步找到可以执行的内容和网页优化方向。

这份文档会按照 Dageno 的实际使用流程展开。

首先，您将完成项目设置，确定需要监测的品牌、地区、语言、AI 平台、竞争对手、主题和提示词。

接下来，您将学习如何查看追踪结果，理解可见度、引用率、声量份额、平均排名和情感倾向等核心指标，并判断品牌在不同提示词、主题、平台和引用来源中的表现。

当您发现品牌缺席、排名靠后、引用不足或竞品领先时，文档会继续介绍如何使用机会页面和诊断中心，定位更值得优先处理的问题。

最后，您将了解如何通过智能体生成内容、优化提示词、整理报告或完成网站审计，并在任务页面查看任务状态和生成结果。

如果您的项目包含 AI Shopping 数据，本文档也会介绍如何查看 AI 推荐产品、销售渠道和引用站点表现。

设置品牌、地区、语言、AI 平台、竞争对手、主题和提示词，确定 Dageno 需要追踪哪些 AI 回答。

Dageno 会持续采集与业务相关的 AI 回复，记录品牌是否被提及、如何被描述、引用了哪些来源，以及竞品在同类问题中的表现。

您可以通过可见度、引用率、声量份额、平均排名和情感倾向等指标，判断品牌在 AI 回答中的曝光、信源和竞争位置。

机会页面和诊断中心会把表现差距整理成具体问题，帮助您判断应该补充内容、争取外链、加强社交媒体覆盖，还是优化提示词。

内容写作助手、机会分析师、高热提示词挖掘师、售前提案专家和技术 SEO 与 GEO 审计工具，可以继续承接分析结果，生成内容、报告、提示词或审计结果。

您可以通过 MCP 调用项目数据，也可以通过团队成员管理，让不同角色共同维护项目和处理任务。